La correcta gestión de datos previa a cualquier análisis psicométrico suele ser costosa con cualquier programa estadístico. En el contexto del programa R, la gestión y descripción aparentemente puede ser más difícil que con otros paquetes comerciales como pueden ser SPSS o STATA. El paquete SubscaleExplorer ofrece al usuario un conjunto de funciones dirigidas a facilitar la gestión de datos así como un primer análisis descriptivo. Todas las funciones de descripción de datos pueden trabajar haciendo los análisis o los gráficos por grupo. El objetivo de este trabajo es hacer una demostración de cómo funcionan las principales funciones del paquete a partir de una muestra de 1243 estudiantes de secundaria obligatoria de 65 clases diferentes que contestaron el cuestionario (74.98% contestó en catalán) de estilo interpersonal hacía profesor de educación física (PETIS-Q). Este cuestionario tiene un total de 24 ítems y seis subescalas que miden el apoyo y la frustración de la autonomía, la competencia y la relación. En primer lugar, con la función getscale, se obtendrán agrupaciones de variables para trabajar en R, ofreciendo una herramienta para trabajar sin tener que predefinir a mano los subconjuntos. En segundo lugar se obtendrán frecuencias para el cuestionario y sus subescalas y se hará una descripción gráfica (i.e., freqbubble y boxPlot/violinPlot) del cuestionario en unas sencillas líneas. Como parte la descripción de los datos de una escala psicométrica, también se examinará el tamaño del efecto y el coeficiente de correlación intraclase para examinar una posible estructura multinivel.